在人类科技高速发展的今天，对于广大科研和工程技术人员来说，如果不能熟练掌握一种科学计算软件，将会变得寸步难行，从数据处理到产品开发，处处都离不开科学计算。MATLAB是一种功能强大，简单易学的科学计算软件，为解决广大科研及工程技术人员在使用MATLAB过程中遇到的技术问题，特举办“MATLAB数据及图像处理与机器学习培训班”。
本次培训以科研和工程应用实例为主线，结合典型问题，从基础到提高式的系统研讨MATLAB应用技巧，帮助参会人员顺利掌握MATLAB，利用MATLAB平台进行科研或工程技术研发工作。本次培训采用小班教学研讨方式，名额有限，欢迎感兴趣的科研人员、工程技术人员及研究生尽早报名！
谢老师，副教授，资深MATLAB培训师，MATLAB技术论坛创始人之一，十多年MATLAB编程经验，已出版书籍《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》、《MATLAB与数学建模》。长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLAB、SAS、R语言等软件，擅长多种软件协同作战，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。
| 时间 | 主题 | 课程 | 培训内容 |
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4月17日 上午 9:00—12:00 |
一、MATLAB基础编程精讲 |
第1讲 MATLAB基础操作 第2讲 MATLAB数据管理 第3讲 MATLAB绘图与数据可视化 |
1．MATLAB基础操作：数组运算、逻辑与流程控制、脚本与函数文件、匿名函数 2．MATLAB数据管理：读写mat、TXT、Excel、Word、图像、语音、网络等格式数据文件 3．MATLAB绘图：基于数据绘图、基于函数绘图、图形对象的句柄控制 4．案例讲解 5．练习与答疑 |
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4月17日 下午 14:00—17:00 |
二、MATLAB基础编程精讲 三、数据拟合 |
第4讲 MATLAB代码调试与优化 第5讲 数据清洗 第6讲 插值拟合 第7讲 回归拟合 第8讲 基于人工神经网络的数据拟合 |
1．MATLAB代码调试与优化：代码调试技巧、分析程序运行效率、提高程序运行效率的常用技巧 2．数据清洗：缺失数据处理、离群值检测、数据去噪与平滑 3．插值拟合：网格节点插值、散乱节点插值 4．回归拟合：一元线性与非线性回归、多元线性与非线性回归 5．人工神经网络基础与数据拟合：人工神经网络基本原理、BP网络 6．案例讲解 7．练习与答疑 |
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4月18日 上午 9:00—12:00 |
四、图像处理 五、聚类 |
第9讲 图像处理 第10讲 层次聚类 第11讲 K均值聚类 第12讲 模糊C均值聚类 第13讲 高斯混合聚类 第14讲 人工神经网络聚类 |
1．图像处理：图像的基本类型、图像数据的读取与显示、图像的几何变换与增强、图像分割与区域分析、基于OCR的图像识别、基于图像资料的数据重建与拟合 2．层次聚类原理与案例 3．K均值聚类原理与案例 4．模糊C均值聚类原理与案例 5．高斯混合聚类原理与案例 6．自组织特征映射网络（SOM网络） 7．现场练习与答疑 |
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4月18日 下午 14:00—17:00 |
六、降维技术 七、经典的模式识别与分类算法 |
第15讲 主成分分析 第16讲 决策树 第17讲 K近邻学习 第18讲 距离判别 第19讲 贝叶斯判别 第20讲 支持向量机 第21讲 随机森林 第22讲 模式识别网络 |
1．主成分分析 2．决策树分类器 3．K近邻分类器 4．距离判别 5．贝叶斯分类器 6．支持向量机分类器 7．随机森林分类器 8．浅层神经网络分类 9．案例讲解 10．练习与答疑 |
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4月19日 上午 9:00—12:00 |
八、基于深度学习的模式识别与分类 | 第23讲 深度学习基础与应用 |
1．深度学习基础：深度堆栈自编码网络的结构与原理、深度卷积神经网络的结构与原理 2．迁移学习 3．常用深度学习模型 4．深度学习应用案例：深度学习在数字和人脸识别中的应用、深度学习在肺癌识别与预测中的应用 5．MATLAB深度网络设计器 6．练习与答疑 |
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4月19日 下午 14:00—17:00 |
九、APP设计与封装发布 十、MATLAB AI辅助编程 |
第24讲 MATLAB APP设计工具 第25讲 基于AI大模型的MATLAB辅助编程 |
1．用APP设计工具开发自己的界面程序 2．基于AI大模型的数据读取与可视化及MATLAB编程 3．基于AI大模型的优化建模、求解与MATLAB编程 4．基于AI大模型的MATLAB GUI界面设计 5．用MATLAB调用DeepSeek API和豆包 API 6．Trae集成开发环境 7．案例讲解 8．练习与答疑 |
| 十一、辅助教程 | 1．分组讨论 2．关键问题解析 3．学后交流 | ||
合肥圭林科技有限公司；合肥研数科教信息科技有限公司
各省市、自治区从事数据处理、图像处理、人工智能程序设计、工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、信号检测、金融建模设计与分析、生物信息处理等领域相关人员；各国内、省市重点大学相关专业的研究生及老师。
3600元/人
三人或以上团体报名为3200元/人。课后提供发票，如提前需要请联系。
苏秘书：193 5531 3321（微信同号）
